Однако вернемся к методике составления корреляционной карты. За основу берут ареал формации или группы формаций и к нему подбирают территориально совпадающие индекс сухости и сумму биологически активных температур.
Например, возьмем контуры, характеризующие то или иное (в зависимости от масштаба карты) единство растительного покрова, допустил, ареал среднегорных пихтово-еловых (из аянской ели и белокорой пихты) лесов, большей частью кустарниково-травяных с аморальными элементами, и подыскиваем совпадающий с границами ареала индекс аридности, который оказывается равным 0,5—1,0; сумма тепла за период со среднесуточными температурами свыше 10° — 1800—2000°, а расчетная продуктивность — более 100 ц/га.
Все эти показатели соответствуют контуру названных лесов и вместе с ним составляют единый выдел на корреляционной карте. Если геоботанический контур соответствует двум или трем градациям индекса аридности, его делят на соответствующее число самостоятельных выделов. Так же поступают с геоботаническим контуром, если он приурочен к различным градациям суммы тепла. Возможны случаи, когда различные геофизические показатели относятся к одному геобоганическому, и тогда контуры разделяют, а выделы окончательно определяют по наименьшим геофизическим ареалам. Но, как правило, это бывает лишь при мало надежных полевых данных, в частности недостаточности съемки растительности или слишком редкой сети метеорологических станций, ведущих радиационные наблюдения.
Традиционная геоботаника не придавала особого значения сумме тепла как ботанико-географическому фактору за период с температурой выше 10°. Однако на корреляционной карте Азиатской России с соответствующей изолинией хорошо совпали многие геоботанические рубежи. Например, очень четко совпала с ней граница древесной растительности и южный рубеж арктических тундр; наблюдаются и другие соответствия особенностей растительности в более южных районах (например, в подтайге).