pitbul-zaprygnul-vverh-pochti-na-45-metra-po-vertikalnoj-stene Посмотрите видео как питбуль допрыгнул до предмета на высоте 14 футов (4, 27 метра)! Если бы проводилась собачья Олимпиада, то этот питбуль...
morskaja-svinka-pigi-zhelaet-vsem-schastlivogo-dnja-svjatogo-patrika С днем Святого Патрика ВСЕХ! И ирландцев и не только ирландцев!
ryba-igla Родиной уникальной пресноводной рыбы-иглы является Индия, Цейлон, Бирма, Тайланд, Малайский полуостров. Достигают 38 см в длину. Принадлежит к...
botsija-kloun Считается, что рыбка боция-клоун (Botia macracantha) появилась в середине XIX века. О данном виде впервые упомянул Питер Бликер (голландский...
gjurza Гюрза (Vipera lebetina) – крупная змея, которая имеет притупленную морду и резко выступающие височные углы головы. Сверху голова змеи...

Реакция биоты на глобальное потепление

Реакция биоты на глобальное потепление

 

Вероятно, наиболее перспективными с точки зрения биологической интерпретации и прогнозирования реакции биоты на глобальное потепление окажутся те параметры климата, которые оперируют мерами доступной энергии.

С биогеографической точки зрения один из наиболее информативных климатических индексов - радиационный индекс сухости Будыко (см.: Чернов, 1975). Керри (Currie, 1991) нашел, что 80-90% вариаций видового богатства наземных позвоночных Северной Америки можно объяснить связью с годовой суммой испарения, тогда как видовое богатство деревьев лучше коррелирует с величиной потенциального годового испарения. Оба параметра служат мерой доступной энергии. Хенгевельд (1990) отмечает, что имеет больше смысла интерпретировать биологическую роль теплового фактора в понятиях единиц энергии или градусо-дней, чем в усредненных или экстремальных величинах температуры. Как правило, температурные показатели сильно коррелируют с мерами доступной энергии, но привлечение последних позволяет пролить свет на каузальные механизмы, лежащие в основе наблюдаемых явлений.


Корреляция параметров разнообразия различных групп беспозвоночных с факторами среды

 

Корреляция параметров разнообразия различных групп беспозвоночных с факторами среды


Примечание. Факторы среды: Т°год - среднегодовая температура; Т°мин - средняя температура самого холодного месяца; Т°амп - среднегодовая температурная амплитуда; Безм - число дней без морозов; Осад - годовая сумма осадков; Влаж - относительная влажность воздуха; Дефи - среднегодовой недостаток насыщения; Мех - механический состав почвы, выраженный по 4-балльной шкале; Гум - толщина гумусового горизонта. Параметры: S - число видов; N - число экземпляров; N2 - индекс разнообразия, реципрокная величина индекса доминирования Симпсона; G - индекс выравненности Молинари (Molinari, 1989); d - индекс доминирования Бергера - Паркера (Magurran, 1988); DCA, - изменчивость видового состава и численности отдельных видов: нагрузки группировок на первую ось ординации, рассчитанные методом детрендного анализа соответствия от англ. detrended correspondence analysis (DCA); DCA2 -вторая ось ординации; «-» - корреляция статистически недостоверна; корреляция достоверна на уровне: «*» - Р < 0,01; «**» - Р < 0,001; для остальных значений Р < 0,05. Данные собраны одним и тем же методом (20 почвенных проб 0,25 х 0,25 м) весной и ранним летом в 27 дубравах Русской равнины, расположенных от Молдавии до Урала. Подсчеты сделаны на основе неопубликованных данных Л.Д. Пенева, С.И. Головача, С.Л. Есюнина и А.И. Василева.
 

Корреляция между числом видов (5) в конкретных фаунах жужелиц (Carabidae) и среднеиюльской температурой на территории Таймыра

 

Корреляция между числом видов (5) в конкретных фаунах жужелиц (Carabidae) и среднеиюльской температурой на территории Таймыра (оригинальные коллекционные материалы Ю.И. Чернова и П.К. Еремина).