Анализ обширного материала, отражающего флористический состав лесных сообществ неморально-бореальной полосы, позволяет выделить два основных типа этопически обусловленных сообществ, которые существуют в местообитаниях с различными экологическими режимами.
Первый тип сообществ - смешанные леса (с участием как широколиственных, так и хвойных видов деревьев), включающие ассоциации Rhodobryo rosei-Piceetum abietis, Tilio-Piceetum obovatae; второй тип сообществ - широколиственные леса ассоциации Querco-Tilietum.
Не исключено, что такое разграничение могло существовать и в доантропогенной растительности. К сожалению, мы сейчас не можем однозначно решить вопрос, маркируют ли широколиственные леса в пределах этой полосы доантропогенную специфику экотопов или эта дифференциация есть результат антропогенных воздействий.
Одновременный учет разных аспектов состава и структуры лесных сообществ позволяет отразить роль разных факторов в их дифференциации.
Сопоставление состава лесного покрова в разных географических точках позволяет выявить различия, связанные как с климатическими особенностями секторов, так и с историей формирования флоры. Сравнение полного флористического состава сообществ в ландшафтах и местностях разного типа способствует выявлению флористических особенностей, связанных со структурой земной поверхности. Привлечение данных по занимаемому экологическому пространству позволяет показать степень экотопической дифференциации разных синтаксонов и зачастую помогает решить вопрос об их синтаксономическом уровне. Дополнительно анализ экологического пространства синтаксонов в сопоставлении с составом доминантов древесного полога дает возможность выяснить сукцессионные взаимоотношения между сообществами. Анализ эколого-ценотических спектров позволяет показать сходство и различия в структуре синтаксонов и тем самым служит дополнительным аргументом в пользу выделения тех или иных синтаксонов; в случае различий флористического состава (особенно при исчезновении диагностических видов из состава лесов) сходство спектров облегчает выбор синтаксономического решения.
Таким образом, использование всей совокупности перечисленных методов анализа при решении синтаксономических задач позволяет представить структуру и состав потенциального лесного покрова той или иной территории, особенно в тех случаях, когда потери видового разнообразия касаются группы диагностических и дифференцирующих видов растений.