Учитываемые в пробах единичные экземпляры почвенных насекомых

После нахождения величин, характеризующих уровень признака (средняя арифметическая, иногда средняя геометрическая, мода, медиана), амплитуду, тип распределения, как правило, встает задача расчета показателей, отражающих меру варьирования исследуемых величин.

Наиболее распространенный из них - среднее квадратичное отклонение:

где xi- величины данного признака в отдельных измерениях (например, число особей в отдельных пробах), М- средняя арифметическая, n - число измерений (проб), т.е. повторность. Выражение x1-М называют отклонением (различие между отдельными измерениями и средней). При больших повторностях, например более 30 проб, величину n - 1 можно заменить на n, но при очень малых выборках, наоборот, рекомендуется делить на п - 2 (Урбах, 1964; Василевич, 1969).

Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем каждое отдельное измерение удалено от средней арифметической, среднее квадратичное отклонение измеряется в тех же величинах, что и средняя арифметическая, т.е. это величина именованная. Средняя арифметическая в совокупности со средним квадратичным отклонением в общем характеризует характер распределения признака. Однако надо помнить, что o может строго применяться только в случаях более или менее нормального распределения. При больших выборках (n >30) o может применяться независимо от характера реального распределения (Урбах, 1964). В этом случае в границах М± сг находится примерно 68% всей совокупности величин признака (генеральная совокупность), в границах М± 2o- 95%, а в границах М± 3o- 99,7% (Василевич, 1969).

Среднее квадратичное отклонение измеряется в тех же единицах, что и средняя. Но иногда встает задача сравнить характер варьирования признаков в двух или нескольких различных вариационных рядах, например, полученных в результате учета разных групп животных разными методами. При этом средняя арифметическая может выражаться в разных единицах (экз./дм2, экз./дм3, экз./ см3 и т.д.). Для сравнения таких рядов используют коэффициент вариации, который обозначают CV или V:

Коэффициент вариации - это процент сигмы от средней арифметической. Обычно наиболее многочисленные доминирующие виды имеют меньший коэффициент вариации. При снижении численности усиливается случайность попадания вида в пробы, в связи с чем у видов, учитываемых в пробах единичными экземплярами, коэффициент вариации очень велик. Но надо помнить, что это не всегда отражает действительный характер распределения вида по площади. Чаще различия в величине V связаны именно с неравноценностью данного размера проб для разных видов, отличающихся активностью, подвижностью, величиной и т.д. При увеличении размера проб соотношения коэффициентов вариации могут коренным образом измениться.