Cтатистические показатели при анализе распределения почвенных беспозвоночных

Статистическая обработка материала используется во всех разделах биологии, в которых исследователь имеет дело с варьирующими количественными данными.

Ее главная задача - сведение большого числа измерений к нескольким показателям, каждый из которых отражает определенную сторону исходного материала (Юл, Кендэл, 1960; Василевич, 1969). Методы статистики используются в целях упорядочивания и облегчения анализа исходных данных, оценки их достоверности, пригодности для тех или иных математических операций. Некоторые из статистических индексов могут служить показателями определенных популяционных и ценотических отношений.

Часто обработка материала заканчивается определением средней арифметической, что соответствует лишь задачам предварительных ориентировочных оценок. Более глубокий анализ количественных закономерностей популяционных отношений, биоценотических связей, биотопического распределения неизбежно предполагает привлечение статистического аппарата. Вместе с тем, количественные популяционно-биоценотические материалы обладают некоторыми специфическими особенностями, требующими большой осторожности использования статистических методов.

Один из первых шагов к упорядочиванию количественных данных - составление упорядоченных рядов. Так, в процессе учета диплопод в дубраве под Курском в пробах 25x25 см на каждую пробу получено следующее число особей Turanodesmus dmitriewi (в порядке взятия проб):

2, 1, 0, 5, 3, 1, 3, 2, 4, 3, 0, 6, 2, 4, 1, 2, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 3

Этот ряд цифр можно перестроить в порядке возрастания:

0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6.

Это упорядоченный ряд. Для большей наглядности его можно записать в следующем виде:

Эти данные отражены на рисунке, в виде так называемой гистограммы распределения частот. Размах кривой отражает пределы варьирования признака. Пик кривой называется модой (наиболее часто встречающееся значение). В данном случае мода равна 3. Эта величина, наряду со средней, может использоваться как мера уровня признака. Причем в ряде случаев, при очень сильных колебаниях показателей, мода оказывается даже более удобной, чем средняя арифметическая. Иногда используется еще одна мера уровня признака - медиана. Это -значение, располагающееся в середине упорядоченного ряда. В нашем случае -это также 3. В почвенно-зоологических исследованиях мода и медиана используются очень редко.
 

Гистограмма распределения частот. Объяснение в тексте.

Если при большой повторности мы получим гистограмму, на которой отчетливы не одна, а две или более вершины, то это может служить показателем того, что мы имеем дело с разными группами организмов с различными экологическими диапазонами, или в нашей совокупности смешаны выборки, соответствующие весьма различным условиям.